GO GISA – Gestão Inteligente de Sistemas Agropecuários
Iniciativa a desenvolver
Plataforma integradora e inteligente de apoio à decisão e gestão operacional de sistemas agropecuários, com vista a incrementar a assistência técnica agrícola na RAM suportado em desenvolvimentos piloto a realizar na Estação Zootécnica da Madeira.
Parceiros
Prioridade Temática
Melhoria da gestão dos sistemas agroflorestrais
Domínios
NUTS I
Região Autónoma dos Madeira
Identificação do problema ou oportunidade
PROBLEMAS 1. Inexistência de utilização de tecnologia digital na Zootecnia 2. Falta de utilização de ferramentas de gestão e de apoio à decisão 3. Sensorização inexistente 4. Raças não autóctones e não adaptadas às condições edafoclimáticas da RAM 5. Assistência técnica aos produtores com dificuldades devido a processos não otimizados e não digitalizados 6. Dificuldade na garantia da rastreabilidade de todo o processo produtivo
OPORTUNIDADES 7. Desenvolvimento de zootecnia de precisão com recurso a sensorização e ferramentas de apoio à decisão 8. Monitorização e recolha de dados para gerar informação precisa para o desenvolvimento dos sistemas agropecuários da RAM 9. Melhoramento de raças autóctones como forma de adaptação às alterações climáticas 10. Instalação de projetos demonstradores para validar tecnologias adaptadas à realidade da RAM, com o envolvimento dos produtores, respondendo aos seus desafios/necessidades 11. Desenvolvimento de tecnologia blockchain para assegurar uma rastreabilidade eficaz e segura 12. Gestão personalizada e individual da nutrição animal
Objetivos visados
OBJETIVOS VISADOS (OV)
OV1 - Suportar a transformação digital dos sistemas agropecuários da RAM
OV2- Desenvolver ferramentas e metodologias que suportem o apoio técnico específico e qualificado, de base tecnológica, para os sistemas agropecuários da RAM
OV3- Desenvolver, testar e demonstrar na EZM novas ferramentas digitais de gestão inteligente de sistemas agropecuários na RAM
OV4- Garantir a sustentabilidade dos sistemas agropecuários na RAM
OV5- Aumentar o bem-estar animal e o melhoramento de raças autóctones
OBJETIVOS ESPECÍFICOS (OE) OE1- Desenvolver e implementar sistema de monitorização e medição que permita avaliar diversos parâmetros tais como: temperatura, humidade, localização, movimento, doenças, entre outros
OE2- Desenvolver, implementar e validar métodos de algoritmia de previsão para criar ferramenta assertiva de gestão inteligente de sistemas agropecuários (machine learning)
OE3- Desenvolver, implementar e validar um novo processo de gestão operacional suportado em ferramentas digitais integradoras (Custom Relationship Manager, Enterprise Resource Planning, Nutrição individual, Bem-estar animal, Planos de inseminação, entre outros), tendo como base o demonstrador EZM
OE4- Envolver todos os stakeholders com enfoque nos agroindustriais da RAM, em todas as fases do projeto, com vista a assegurar a aplicabilidade futura de todos os resultados do projeto
OE5- Estação zootécnica da Madeira como base de experimentação para o estudo do impacto das alterações climáticas nos sistemas agropecuários, potenciando o desenvolvimento de uma metodologia que promova a adaptabilidade das raças à RAM
Tipologia de resultados a atingir e potenciais beneficiários
Os sistemas agropecuários enfrentam atualmente um desafio mundial grotesco, na medida em que a pressão internacional para a redução da pegada ecológica deste setor é esmagadora. Como tal, a necessidade de se desenvolverem novas soluções tecnológicas para que se consiga garantir a sustentabilidade destes sistemas urge e com acréscimo de ter de ser uma resposta global. A RAM através da SRAP e deste Grupo Operacional, coloca-se assim numa posição pioneira, para que se possam desenvolver e utilizar novas tecnologias, metodologias inovadoras, fazendo-se assim face a este enorme desafio ambiental, económico e social. Qualquer produtor poderá beneficiar dos resultados deste grupo operacional, ainda que para além dos agricultores, agrupamentos de produtores ou outras entidades que promovam boas práticas de gestão agrícolas, poderão igualmente beneficiar com este trabalho, as entidades que regulam e legislam os sistemas vigentes. Os objetivos enunciados no ponto 5 desta iniciativa culminam nos seguintes resultados operacionais (R):
R1. Conhecimento científico atualizado sobre os sistemas agropecuários existentes e as tecnologias de suporte associadas: R1.1. Relatório com o estado de arte e avaliação dos sistemas agropecuários na RAM; R1.2 Relatório com tendências tecnológicas e benchmark nacional e internacional de tecnologias digitais para sistemas agropecuários, maioritariamente em regiões periféricas; R1.3. Metodologia de análise de sustentabilidade de sistemas agropecuários e correspondente definição de key performance indicators (KPI) para os sistemas; R2. Sistema de monitorização, medição e recolha remota de dados. Este sistema terá por base os princípios recentes da Comissão Europeia no alcance de “Low Cost Sensing for Agriculture”; R3. Algoritmos de Previsão, suportados em Inteligência artificial, para a gestão operacional dos sistemas; R4. Ferramenta de suporte digital para a gestão inteligente de sistemas agropecuários; R5. Relatório com a evolução dos demonstradores face ao impacto das Alterações climáticas durante os anos de projeto; R6. A publicação e divulgação de um Manual de boas práticas para monotorização e minimização de sistemas agropecuários. Aproveitar-se-á de igual modo a participação dos promotores em alguns dos eventos de referência do sector agrícola nacional para proceder à divulgação deste manual e dos principais resultados do projeto. Por outro lado e num âmbito científico, os resultados obtidos serão divulgados e debatidos junto da Comunidade Científica Regional na qual o IPVC, a SRAP e a AE são interlocutores de referência. R7. A divulgação ampla sobre o problema e respetiva sensibilização do setor com informação credível e atual.
