À medida que surgem novas pragas nas culturas, os sistemas de previsão da ocorrência e incidência de pragas devem ser atualizados e soluções alternativas devem ser desenvolvidas, fazendo uso das novas tecnologias que se encontram disponíveis e cada vez mais acessíveis. Face ao número de pragas de insetos e dos prejuízos que estas provocam, torna-se cada vez mais imprescindível aos técnicos responsáveis pelas explorações agrícolas terem conhecimento das espécies de insetos, da quantidade e densidade das capturas, que se encontram presentes nas culturas, de forma a poder ser avaliado o seu impacto e tomar decisões de intervenção eficazes. Os custos associados com a utilização dos atuais sistemas de monitorização estáticos leva a que na maior parte dos casos os produtores prescinde da sua utilização, adotando estratégias de luta mais agressivas, de acordo com padrões de tomada de decisão assentes principalmente nos modelos meteorológicos de probabilidade de início das suas curvas de voo nas parcelas, incorrendo assim em custos operacionais desnecessários, prejudicando o equilíbrio dos ecossistemas agrários pela adoção de meios de luta química que contribuem para a diminuição da biodiversidade e a contaminação dos produtos, do solo e dos aquíferos.

A solução proposta permite, a custo mais baixo, dispor de dispositivos monitorização  que serão ensaiados em dípteros (mosca da fruta a Drosophila suzukii) . Estes dispositivos que terão a capacidade identificar e contar de forma automática moscas em estudo, e de comunicar automática, irão permitir ao agricultor dispor em tempo real de informação sobre a dinâmica destas pragas nos seus campos e assim optar por realização de estratégias de luta localizadas, minimizando o impacto dos tratamentos fitossanitários e simultaneamente posicionando de forma preventiva os mesmos. Estas ações podem eliminar a necessidade de tratamento massivos. Esta iniciativa contribui assim para a promoção do uso de dispositivos de monitorização inteligentes, que sendo de baixo custo, estarão muito mais acessíveis aos produtores e simultaneamente conseguir o objectivo da promoção das tecnologias da agricultura 4.0 e simultaneamente atingir um dos objectivos da estratégia farm to fork relacionada com a diminuição do uso de produtos fitofarmacêuticos de síntese em 50%.

Utilizar um Sistema Autónomo de Monitorização de Insetos (SAMI), que permita recolher autonomamente, com recurso a um conjunto de sensores de imagem, temperatura e humidade, os principais dados necessários para a elaboração de informação crítica à tomada de decisão, especificar os seus componentes, forma de tratamento dos dados obtidos e estimativa do impacto económico que a sua utilização terá na exploração do pomar.

Pretende-se, criar uma rede de unidades de monitorização de insetos, considerados como praga chave no conjunto de culturas a acompanhar, com o objetivo de estabelecer padrões de captura nos pomares de um grupo de empresas, determinando a viabilidade da aplicação deste tipo de tecnologia em contexto prático de campo e a sua utilidade na gestão da campanha nas centrais de recolha e seleção das Organizações de Produtores participantes.

Com os dados obtidos, espera-se desenvolver um estudo comparativo entre explorações hortofrutícolas em diversas regiões do país (NUTS) no que toca à incidência de capturas de inimigos chave, assim como, recolher um conjunto de dados associados a essas capturas, que permitam ser agregados e processados de forma a gerar informação capaz de ser analisada posteriormente, identificando mapas cronológicos de distribuição do número de capturas de insetos no território monitorizado.

Em simultâneo, pretende-se realizar um teste em parceria com as Organizações de Produtores, com o objetivo de determinar as vantagens da introdução de um sistema autónomo de monitorização de insetos para a melhoria do apoio técnico prestado pelas Op´s.

Pretende-se ainda avaliar a potencialidade do uso deste tipo de armadilha para a monitorização regional de pragas, percebendo a sua dinâmica e assim poder ser uma ferramenta muito Importante para o sistema de avisos nacional. Não só porque permite uma monitorização em tempo real, como diminui a necessidade de tempo dos técnicos associados e aumento da qualidade da informação recolhida.

Tendo em consideração o âmbito desta iniciativa consideramos que a mesma concorre para as seguintes linhas de ação do aviso:

LA 8.1. Agricultura de precisão: utilização de tecnologias digitais para utilização e para a gestão eficiente de produtos fitofarmacêuticos, fertilizantes, água e energia.

Uma vez que vamos desenvolver uma armadilha inteligente para dípteros, com o objectivo de fazer uma monitorização em tempo real e georreferenciada, quer à parcela, quer regionalmente,  ela permitirá não só a possibilidade de realização de tratamentos localizados, minimizando a utilização de pF ́se os respetivo impactos sobre o ambiente. Paralelamente será fundamental para o uso de estratégias de luta biotécnicas, que requerem uma monitorização atempada de forma a poderem ter melhores resultados para além de que o dispositivos a ensaiar poderá ser adaptada para a utilização para a captura em massa e assim poder-se dispor de mais uma ferramenta alternativa ao uso de produtos fitofarmacêuticos de síntese, a custo mais competitivo.

LA 8.3. Tecnologia: adotar novas tecnologias que promovam o desenvolvimento da agricultura de precisão, nomeadamente IoT, aplicações suportadas por inteligência artificial, automação e robótica.

Uma vez que se trata de uma armadilha inteligente que faz a identificação por meio de fotografia, tendo por trás um algoritmos de identificação baseado na inteligência artificial, e transmissão da informação em tempo real, estamos a contribuir igualmente para esta linha de ação.

LA 8.4. Dados: explorar as potencialidades da deteção remota e de proximidade (sensores); promover a recolha de dados sobre a atividade agrícola e a pecuária extensiva, regulamentação e governança no uso dos dados.

Com a mesma lógica da linha anterior esta armadilha vai permitir recolher em tempo real e com a devida georeferenciação dados que depois de analisados irão permitir criar conhecimento sobre a dinâmica destas pragas e com isso desenhar medidas que possam contrariar o desenvolvimento da dinâmica das populações quer nas parcelas, quer nas diferentes regiões dos país envolvidas nesta iniciativa.

Tendo por base os objetivos da iniciativa que agora se apresenta, vimos apresentar de forma resumidas as atividades e os parceiros envolvidas em cada uma:

T1 - Coordenação da Parceria e gestão administrativo-financeira  - IPVC/ESA

T2 - Conceção do plano de investigação: delineamento experimental a aplicar em cada uma dos campos pilotos, protocolos de observação e recolha de informação dos dispositivos instalados:  COTHN-CC, IPVC/ESA, INIAV, DRAPC

T3 - Instalação dos equipamentos e feromonas nos campos piloto:  APPIZEZERE, Granfer, Campotec, Melro OP, Space Value, Câmara do Fundão, DRAPC

T4 - Recolha e análise dos dados recolhidos e Gestão dos equipamentos no campo : IPVC/ESA, PME´s, SapceValue, Lda, DRAPC e Câmara do fundão

T5 - Tratamento dos dados em informação: COTHN-CC, SapeceValue, Lda, INIAV, DRAPC, Appizezere

T6 - Assistência técnica equipamentos - Space Value, IPVC/ESA e INIAV, PME´s, Drapc e Câmara do Fundão

T7 - Plano de disseminação dos resultados:

-          Coordenação das Sessões divulgação IPM aos produtores - Todos os parceiros

-          Divulgação de informação do projeto - COTHN-CC, Appizezere, INIAV, DRAPC, Câmara do Fundão e PME´s

-          Elaboração/Divulgação informação científica - IPVC/ESA, INIAV e DRAPC

-          rede de demonstração: dias abertos e ações de demonstração - COTHN-CC, Câmara do Fundão e PME´s