Bolsa de Iniciativas PRR

 

SmartFeeding-Otimização da alimentação animal e valorização dos recursos naturais por IoT (ID: 213 )
Coordenador: IPV - Instituto Politécnico de Viseu
Iniciativa emblemática: 8. Agricultura 4.0
Data de Aprovação: 2022-03-08 Duração da iniciativa: 2025-12-31
NUTS II: Centro NUTS III: Viseu Dão Lafões
 
Identificação do problema ou oportunidade

O rendimento das explorações pecuárias depende muito da precisão com que são executadas as várias tarefas que a atividade comporta. Quer em termos de produção de carne, quer em termos de produção de leite. O rendimento final depende na sua maioria da alimentação dos animais, que em última instância depende do comportamento alimentar dos animais ao longo do dia e da quantidade e qualidade da pastagem.

No caso dos animais estabulados, a determinação da quantidade e da composição dos alimentos é relativamente fácil, mas no caso dos animais criados em regime extensivo, a questão é mais complexa, uma vez que durante o tempo de pastoreio, a alimentação depende, entre outros fatores, da quantidade, qualidade, tipo de vegetação, alimento fornecido antes dos animais irem para a pastagem, expectativas dos animais em relação ao alimento disponível no ovil/capril quando regressam da pastagem  e interações entre animais. O simples fornecimento de alimento acima das suas necessidades alimentares não é uma alternativa adequada, uma vez que para além do desperdício de alimento e do consequente custo financeiro, nem sempre os animais de limitam a ingerir o alimento necessário e a sobre alimentação tem consequências nefastas em termos de saúde, ambiente e por último nos resultados da produção pecuária.

A monitorização animal é um meio útil para a avaliação do alimento ingerido pelos animais ao longo do tempo de pastoreio, e a monitorização eletrónica/digital recorrendo a sensorização em tempo-real possibilita a cada instante do dia determinar a atividade/comportamento dos animais, permitindo calcular em agregado a quantidade de horas de alimentação, de movimentação e de descanso. Essa informação em formato digital, permite ainda que seja cruzada com outras fontes de informação, como sendo o local de pastoreio, com a composição florística desse local, e assim inferir a composição nutricional da alimentação ingerida. Por sua vez essa informação pode ser relacionada com a informação resultante do peso vivo, condição corporal e dos contrates leiteiros, estes também obtidos por ordenhas mecânicas, permitindo avaliar através de técnicas de aprendizagem computacional a alimentação ótima para a produção pecuária, e consequentemente determinar diariamente por animal a suplementação alimentar ideal.

 

 
Breve resumo da iniciativa a desenvolver

O projeto Smart Feeding terá rebanhos de ovinos/caprinos em pastoreio. Serão avaliadas a quantidade e qualidade forrageira das pastagens pastoreadas pelos animais, sendo estabelecida uma plataforma de monitorização animal, que inclui coleiras de monitorização que, em tempo real, fornecerão dados aos mecanismos de aprendizagem computacional. Também serão recolhidos os dados fisiológicos, produtivos e reprodutivos dos animais que vão complementar a informação recolhida pelas coleiras.

Concretamente o projeto tem os seguintes objetivos:

             desenvolvimento de um mecanismo de previsão, com base no comportamento alimentação dos animais em pastoreio, que forneça a estimativa da ingestão de pastagem;

             desenvolvimento de um mecanismo de estimativa da biomassa existente nas zonas alocadas ao pastoreio e do seu valor nutritivo;

             desenvolvimento de um mecanismo de estimativa da quantidade de suplemento a fornecer em função da disponibilidade (em quantidade e qualidade) pastagem e das necessidades nutricionais do animal;

             desenvolvimento de um mecanismo de estimativa da produção de leite em função da alimentação na pastagem e suplementação;

             desenvolvimento de um mecanismo de monitorização da temperatura corporal para previsão do stress térmico em função da alimentação, disponibilidade de água e condições meteorológicas;

             desenvolvimento de um mecanismo de deteção de pânico, capaz de despoletar um alarme para o pastor, de forma a que este possa intervir evitando o ataque de predadores ou o roubo dos animais;

             desenvolvimento de soluções de comunicação que permitam interligar os dispositivos dos animais às infraestruturas de computação residentes na nuvem capazes de implementar mecanismos de mineração dos dados;

             desenvolvimento de uma interface gráfica, baseada na web que permita o acesso à informação;

             desenvolvimento de uma app que permita o acesso à informação;

             realização de testes piloto em pastagens, em ambiente controlado;

             divulgação de resultados obtidos.

 

 
Áreas de Trabalho e responsabilidades de cada parceiro

1.       Avaliação do pastoreio e crescimento da vegetação

O pastoreio constitui-se como uma atividade relevante na sustentabilidade e produtividade das explorações pecuárias, para além de ainda ser útil no controlo da vegetação combustível, fundamental na prevenção dos incêndios florestais, uma vez que pressupõe a ingestão de espécies vegetais de natureza diferenciada, em diferentes estádios, nos locais que servem de habitat natural ou nos locais onde o rebanho é conduzido. A estratégia alimentar dos ruminantes é fortemente determinada pelo tipo de alimento forrageiro que predomina nas suas dietas. Para se obterem modelos de crescimento da vegetação e do pastoreio serão determinadas, no pomar do Polo de inovação de Viseu e nas áreas de pastoreio dos produtores de ovinos monitorizadas pela ACRIGUARDA e ACOS, a produção de biomassa, a composição florística, o valor nutricional e a análise sumária dos solos, antes, durante e após o pastoreio. Esta tarefa é coordenada pela Escola Superior Agrária de Viseu (IPV-ESAV), que fará as respetivas análises das pastagens em colaboração com o centro de inovação de Viseu, Instituto Nacional de Investigação Agrária e Veterinária (INIAV) e Escola Superior Agrária de Castelo Branco (IPBC-ESACB). Esta tarefa desenvolverá mecanismos de melhoria na gestão alimentar dos animais e da eficiência económica da exploração, colmatando as carências nutricionais dos animais com uso mais criterioso e sustentado de suplementos alimentares a fornecer.

 

2.       Monitorização da postura animal

Monitorar a atividade animal assume cada vez mais um papel de relevo na área de pecuária. A deteção de estados de doença ou o controlo do ciclo reprodutivo, assumem-se como fatores críticos na produção animal.

A tarefa consiste no estudo do comportamento postural dos animais, utilizando como base a plataforma de monitorização desenvolvida no projeto SheepIT. A adequabilidade do mesmo deve ser avaliada, tendo em conta o comportamento menos gregário dos animais bem como a sua inteligência e espírito descobridor. Deverá concluir-se acerca da adequação ou não do mecanismo, assim como identificar possíveis modificações necessárias de forma a tornar o mecanismo eficiente. As alterações identificadas como necessárias na presente tarefa deverão ser incluídas nos pré-protótipos a desenvolver posteriormente. Os testes são conduzidos, em estreita colaboração, pela IPV-ESAV, a IPBC-ESACB, INIAV e o Instituto de Telecomunicações (IT) dado ser este o possuidor de conhecimento técnico acerca do funcionamento da coleira do SheepIT, bem como dos restantes parceiros. Será realizado o desenvolvimento de um mecanismo de deteção de pânico, capaz de despoletar um alarme para o pastor, de forma a que este verifique a possibilidade de ocorrência de um ataque por predadores, bem com de auxílio da gestão reprodutiva dos animais e dos partos (e.g., que permita detetar a ocorrência de cio das fêmeas, preparar os atores do processo de inseminação, proteger a fêmea no período que rodeia o parto).

 

3.       Monitorização da localização e do comportamento animal

O uso de GPS é o método mais popular e aquele que apresenta melhor precisão para obtenção da localização. Contudo apresenta também um alto consumo energético, o que aliado ao seu elevado custo assim como a alguma instabilidade de aquisição de satélites, torna-se inadequado para efetuar localização neste tipo de cenários.

A utilização de sensores inerciais como acelerómetros e giroscópios em conjunto com os receptores de GPS permite a utilização do GPS, de uma forma mais racional e energeticamente mais racional. A unidade de GPS pode ser adormecida poupando energia durante os períodos de imobilidade ou de deslocação lenta, sendo novamente acordada /mantida activa quando o animal se desloca. Assim, a modelação do cenário de utilização torna-se imprescindível, exigindo mecanismos adicionais que permitam a utilização deste método para efetuar localização de forma confiável.

Caberá ao IT o desenvolvimento desta tarefa, com a colaboração de todos os parceiros, de modo a obter o registo da localização dos animais ao longo do dia, permitindo estabelecer os padrões de alimentação e movimento na pastagem, permitindo um mecanismo de alerta, baseado na monitorização da atividade física dos animais, em conjunto com dados biométricos, capaz de detetar sinais de atividade anormal indiciadores de possíveis problemas de saúde, e assim despoletar uma intervenção do gestor do rebanho ou de um veterinário.

 

4. Sistemas de comunicações wireless para ambientes cobertura limitada 

As zonas rurais e em especial as zonas agrícolas tem frequentemente uma cobertura das redes de comunicações muito pobre, o que é um sério entrave para a instanciação de uma solução baseada numa arquitetura da Internet das coisas (IoT), que deverá simultaneamente coletar dados do comportamento animal e envia-los para uma plataforma residente na cloud para que sejam processados. A presente tarefa deverá isolar os dados comportamentais e prepará-los para que sejam enviados para a cloud através de um sistema de comunicações oportunístico, como por exemplo quando os animais regressem à corte e a gateway obtenha acesso à Internet das instalações. Deverá ainda possuir uma interface de rede mais limitada em termos de largura de banda, que deverá garantir o envio das mensagens de alarme, como por exemplo em caso de ataque do rebanho por predadores ou em situação de roubo dos animais.

A tarefa deverá ser desenvolvida pelo IT, e deverá ter apoio da WisewareSolutions

 

5. Plataformas cloud, geração de alarmes e conectividade 

A analise de dados e a previsão de comportamentos e tendências requer a existência de grande quantidade de dados, o que por si implica a existência de capacidade de armazenamento e processamento de grandes quantidades de dados.

No âmbito da presente tarefa será instanciada uma solução baseada num motor de análise de dados de forma a implementar um mecanismo de classificação e de regressão dos dados associados ao comportamento animal, bem como dados associados ao crescimento vegetativo. Essa análise permitirá construir por um lado, algoritmos de previsão de necessidades de suplementação alimentar, de situações de doença, e de ocorrência de cios, e por outro estabelecer as condições de stress que deverão desencadear o processo de envio de alarmes ao gestor do rebanho.

A tarefa deverá ainda incluir o desenvolvimento de uma interface gráfica, baseada na web que permita o acesso à informação da monitorização dos animais, ao registo da informação, bem com os resultados dos processos de aprendizagem computacional.

A tarefa será desenvolvida pelo IT, que contará com o apoio da IPV-ESAV, IPCB-ESACB e INIAV na identificação de padrões de comportamento animal, e das condições de saúde animal, bem como no estabelecimento dos modelos de crescimento vegetativo.

 

6. Promoção do projeto e divulgação de resultados

Esta tarefa será coordenada pelo polo de inovação de Viseu, em colaboração com os Centros de Competências de Caprinicultura e de Pastoreio Extensivo, e com a colaboração de todos os parceiros, através da organização de eventos, e de workshops com empresas e players do sector, e dos parceiros INESI através de publicações técnicas e científicas. 

O conjunto de parceiros associados a esta iniciativa e as suas áreas de trabalho nesta iniciativa são os seguintes: 

Escola Superior Agrária de Viseu - IPV 417

Área de trabalho principal: Desenvolvimento na conceção do sistema

 Escola Superior Agrária de Castelo Branco - IPCB

Área de trabalho principal: Desenvolvimento na conceção do sistema

 Instituto Nacional de Investigação Agrária e Veterinária, I.P.- INIAV 215

Área de trabalho principal: Desenvolvimento na conceção do sistema

 Município de Vila Nova de Poiares em Representação do Centro de Competências da Caprinicultura 2071

 Área de trabalho principal: Apoio no desenvolvimento dos pilotos e divulgação

 DRAPCentro - Direção Regional de Agricultura e Pescas do Centro - Polo de Inovação de Viseu 109


Área de trabalho principal: Apoio no desenvolvimento dos pilotos e divulgação

 

ACRIGUARDA – Associação de Criadores de Ruminantes e Produtores Florestais do Concelho da Guarda 417

 

Área de trabalho principal: Apoio na conceção do mercado de negociação de serviços de pastorícia

 

 

Instituto de Telecomunicações 863

Área de trabalho principal: Criação exploração e manutenção da plataforma de aprendizagem computacional. 

WisewareSolutions 2460

Área de trabalho principal: Criação, manutenção da plataforma de monitorização animal.

 

ACOS - Associação de Agricultores do Sul             799

Centro de Competência do Pastoreio Extensivo (CCPE)


 
Interlocutor: António Monteiro – Professor Coordenador   Email interlocutor: amonteiro@esav.ipv.pt   Email entidade: presidencia@esav.ipv.pt